#8 · ⚡24h急増 · 🔥 (伸び中) · 🏛️公開2年

LLM・RAG・AIエージェントの93個実装チュートリアル集

Jupyter Notebook 難易度: 初級 学習・資料RAG・検索 🆓追加費用なし

「3行でいうと」「なぜ急増したか」「応用アイデア」は AI が自動生成した要約です。事実と異なる内容を含むことがあります。判断の前に必ず GitHub の原文をご確認ください。 利用規約

① これは何?(3行でいうと)

LLMやRAG、AIエージェントの使い方を、初級から上級まで段階的に学べるJupyterノートブック集です。LaTeX OCR、ローカルChatGPT、複雑なワークフローなど実際に動く93個のプロジェクトが揃っています。コードをコピーして自分の環境で試しながら、最新のAI技術を習得できます。

GitHub原文の説明を見る

In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.

② 累計スターの推移(直近7日・1日1点)

累計スター
★40,198
直近24h
+1,154★
24h増加率
+3.0%
最終push
20時間前
10/28 10/30 11/2(検知)
この5日で +1,746★(38,448 → 40,194)
検知方式: ⚡24h跳ね検知
24h増加: +1,154★
24h増加率: +3.0%
前日の同時刻との累計差で検知しています
リポジトリの歩み
2024/10/21 リポジトリ誕生
11/2 急増を検知
20時間前 最終push
GitHub topics: #agents#ai#llms#machine-learning#mcp#rag

③ なぜ急増したか?

きっかけは未確認、公開25か月で7日間に+1766★の増加

外部言及は検知できておらず、急増のきっかけは分かっていません。ただし2026-10-25時点で38428★から7日で1766★増加(1日平均252★)し、直近24時間でも1154★と高い勢いが続いています。READMEには93個のプロダクション対応プロジェクト、初級22・中級48・上級23に分けた段階的学習構成が明記されており、成長段階に応じた学習教材として継続的に利用されている可能性があります。

根拠: 7日間で+1766★(2026-10-25→11-01)直近24時間で+1154★公開から約25か月で40198★に到達

④ 副業エンジニア向け応用アイデア3案(AI の案・開いて読む)

👤 こんな人におすすめ
  • AI副業を始めたい個人開発者
  • 企業向けAIシステムを受託開発するフリーランスエンジニア
  • 生成AI技術を社内導入したい中小企業のシステム担当者
案 1

DX推進中の中小企業の事務職

悩み

毎月数千件の請求書から手作業で番号と金額を抽出しており、月20時間以上を費やしている

解決アプローチ

このリポの『LaTeX OCR with Llama』『llama-ocr』などの画像認識プロジェクトを応用して、Streamlit UIで請求書をアップロードすると自動抽出するツールを作成。ローカルで動くため情報漏洩リスクなし

💰 収益化モデル

企業向けに月額3万~5万円のカスタム開発として受託。その後運用保守を月5千円で継続課金

案 2

個人でブログ運営している副業ライター

悩み

執筆時に過去の記事100本から関連コンテンツを探すのに毎回30分かかり、統一性が損なわれている

解決アプローチ

このリポの『Simple RAG Workflow』『GitHub RAG』を参考に、自分のブログ記事をMarkdown形式でLLamaIndexに投入し、Ollama(ローカルLLM)で検索可能にするシステムを構築。執筆時に関連記事を秒単位で提案させる

💰 収益化モデル

作成したRAGテンプレートを、同じ悩みを持つライター向けに3万円の買い切りツールとしてGumroad販売

案 3

スタートアップで顧客サポート業務を担当する非エンジニア

悩み

毎日100件以上のカスタマーサポート質問に返信しており、よくある質問への対応で時間を取られている

解決アプローチ

このリポの『Local ChatGPT with Llama』『Document Chat RAG』を参考に、過去のサポートチケットと製品マニュアルをベースにしたAIチャットボットを構築。初回問い合わせの60~70%をエージェントが自動処理し、複雑なケースだけ人間が対応

💰 収益化モデル

スタートアップ向けに導入・初期設定を5万円、その後月1万円の保守・ナレッジベース更新代として継続課金

⑤ 関連リポジトリ

同言語: Jupyter Notebook · 共通トピック: agentsaillmsmachine-learningmcp
morluto/rea ★418,634

AIを使ってアプリの動作やプログラムを分析して仕組みを解き明かす

TypeScript climcpagent-skills ⚡ 日本語解説あり GitHub ↗

効率的なソフトウェア開発を可能にするAIエージェントのスキル構築フレームワーク

Shell aibrainstormingcoding ⚡ 日本語解説あり GitHub ↗
affaan-m/ECC ★294,773

Claude CodeなどのAI開発ツールの性能を向上させるエージェント最適化システム

JavaScript ai-agentsanthropicclaude ⚡ 日本語解説あり GitHub ↗

Claude CodeなどのAI開発ツールをより賢く効率的に動かすための最適化システムです

JavaScript ai-agentsanthropicclaude ⚡ 日本語解説あり GitHub ↗

ウェブサイトの情報をAIが扱いやすいデータに変換して収集できるサービス

TypeScript aicrawlermarkdown ⚡ 日本語解説あり GitHub ↗

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検知時刻: 2026/11/2 8:40:39 · 観測ウィンドウ: 2026-11-01-0 (UTC) · 要約生成: 1時間前