The three-line summary, the reason it surged and the spin-off ideas are generated automatically by AI. They can be wrong. Always check the original on GitHub before acting on them. Terms of Use
LLMやRAG、AIエージェントの使い方を、初級から上級まで段階的に学べるJupyterノートブック集です。LaTeX OCR、ローカルChatGPT、複雑なワークフローなど実際に動く93個のプロジェクトが揃っています。コードをコピーして自分の環境で試しながら、最新のAI技術を習得できます。
In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.
きっかけは未確認、公開25か月で7日間に+1766★の増加
外部言及は検知できておらず、急増のきっかけは分かっていません。ただし2026-10-25時点で38428★から7日で1766★増加（1日平均252★）し、直近24時間でも1154★と高い勢いが続いています。READMEには93個のプロダクション対応プロジェクト、初級22・中級48・上級23に分けた段階的学習構成が明記されており、成長段階に応じた学習教材として継続的に利用されている可能性があります。
毎月数千件の請求書から手作業で番号と金額を抽出しており、月20時間以上を費やしている
このリポの『LaTeX OCR with Llama』『llama-ocr』などの画像認識プロジェクトを応用して、Streamlit UIで請求書をアップロードすると自動抽出するツールを作成。ローカルで動くため情報漏洩リスクなし
企業向けに月額3万～5万円のカスタム開発として受託。その後運用保守を月5千円で継続課金
執筆時に過去の記事100本から関連コンテンツを探すのに毎回30分かかり、統一性が損なわれている
このリポの『Simple RAG Workflow』『GitHub RAG』を参考に、自分のブログ記事をMarkdown形式でLLamaIndexに投入し、Ollama（ローカルLLM）で検索可能にするシステムを構築。執筆時に関連記事を秒単位で提案させる
作成したRAGテンプレートを、同じ悩みを持つライター向けに3万円の買い切りツールとしてGumroad販売
毎日100件以上のカスタマーサポート質問に返信しており、よくある質問への対応で時間を取られている
このリポの『Local ChatGPT with Llama』『Document Chat RAG』を参考に、過去のサポートチケットと製品マニュアルをベースにしたAIチャットボットを構築。初回問い合わせの60～70%をエージェントが自動処理し、複雑なケースだけ人間が対応
スタートアップ向けに導入・初期設定を5万円、その後月1万円の保守・ナレッジベース更新代として継続課金
AIを使ってアプリの動作やプログラムを分析して仕組みを解き明かす
効率的なソフトウェア開発を可能にするAIエージェントのスキル構築フレームワーク
Claude CodeなどのAI開発ツールの性能を向上させるエージェント最適化システム
ユーザーの成長に合わせて学習し進化するAIエージェント
Claude CodeなどのAI開発ツールをより賢く効率的に動かすための最適化システムです
ウェブサイトの情報をAIが扱いやすいデータに変換して収集できるサービス
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