🧠 Models & training: surging repositories

AIエージェントが人間からのフィードバックを使って自動的に学び、改善されるためのインフラ。モデル学習、プロンプト改善、スキル追加などを一元管理できます。推論サーバーと学習環境をつなぎ、更新を安全に本番に反映させます。

あなたのPCやMacのスペックを自動判定して、最適なAIモデルをローカルで動かす推論サーバーです。Claude CodeやClineなどのコード支援ツールと連携し、API利用料なしで完全オフラインで動作します。インストール後はCLIコマンドで誰でも簡単にセットアップできます。

LLMやマルチモーダルモデルを効率よくサーバーで実行するためのフレームワークです。複数のハードウェア（GPU、TPU）に対応し、推論の高速化と大量リクエスト処理が得意です。様々な最新AI モデルにいち早く対応しています。

個人の GPU でも 2 時間で学習できる小型言語モデルを、PyTorch で一から実装したプロジェクト。データ準備から監督学習、LoRA、RLHF など大モデル全体の開発プロセスをコード付きで学べる教材。GPT-3 の 1/2700 サイズで、3 円のコストで実運用可能。

容量が限られたGPUで、大規模な言語モデルを動かせるPythonライブラリです。量子化やモデル圧縮なしに、メモリ効率を高めて推論を実現します。オンプレミスやエッジ環境でのLLM活用を可能にします。

普通のWiFiルーターの電波を使って、カメラなしで壁越しに人の位置・呼吸・心拍を測定できるシステムです。ESP32センサーがCSI信号を収集し、AIが姿勢推定や活動状況を判別します。Home AssistantやApple Home等のスマートホームに統合できます。

ロボットの操作動作を入力すると、その結果の動画を生成するAIモデルです。物理的な正確性を保ちながら、ロボット学習の低コスト検証環境として機能します。CVPR2026の国際コンテストで上位入賞した実績があります。

テキストから自然な音声を生成するAIです。30言語に対応し、声の特徴をテキストで指定したり、短い音声サンプルから声を複製できます。48kHzの高音質で出力します。

ファッションEC大手ZOZOが自社で開発した物理シミュレーションエンジン。布、剛体、砂などのオブジェクト同士の衝突を完全に貫通なく計算できます。Blenderアドオンで視覚的に使えて、Windowsは解凍して起動するだけ。

Xの「おすすめ」タイムラインがどんなロジックで記事を選ぶか、コードとして公開されたものです。機械学習モデルやフィルタリング、スコア計算の仕組みが全部詰まっています。アルゴリズムの動きを学べたり、改良版を自分で試したりできます。

テキストを自然な音声に変換するAIツール。クラウド不要でパソコンやスマホ単体で動き、プライバシーも安全。31言語対応で、Pythonから各種アプリまで幅広く組み込める。

MacやGPUなど自分のパソコンでDeepSeekやGLMなど高性能LLMを動かせるソフトウェアです。インターネット接続なしで、モデルの推論処理を高速化するのが特徴です。Metal・CUDA・ROCmなど複数のハードウェアに対応しています。