「3行でいうと」「なぜ急増したか」「応用アイデア」は AI が自動生成した要約です。事実と異なる内容を含むことがあります。判断の前に必ず GitHub の原文をご確認ください。 利用規約
公開から4ヶ月で32789★。外部反応は限定的。
2026年1月19日に公開されたこのリポジトリは、検知日時点で累計32789★に達しており、徐々にスターを集めています。直近3時間で+43★のペースですが、Hacker Newsへの投稿2件は各30点未満で、著名な注目を集めたとは言えない状況です。READMEが示すように、8月14日の大型更新では重みの仕組みやブラジル選挙フィルターなど重要な説明が追加されており、継続的な改善が牽引している可能性があります。
X（旧Twitter）の「For You」フィードがどうやってあなたに投稿を表示するかの仕組みを、X公式が完全に公開。モデルの学習からフィルタリング、ランキングまでのソースコードが全て入っています。
Algorithm powering the For You feed on X
毎日数千記事が投稿されるが、どの記事をユーザーに見せるかが恣意的で、アクセス数にムラが出ている
このリポジトリのPhoenixモデル・SimClustersの取得メカニズムを参考に、フォロー外のコンテンツ発見と個人の過去行動を使ったスコアリング・ランキングシステムを構築
フィード最適化によるエンゲージメント向上を軸に、優良コース・有料機能の利用率向上につなげ、月額課金制で副業として月5～15万円程度の売上化
社内Slack/チャットに毎日100件以上のお知らせが投稿されるが、全員に等しく見える仕組みなので、新入社員は重要なお知らせを見落としている
このリポジトリのFiltering・Visibilityフィルターの実装を参考に、ユーザーの職種・部門・過去の閲覧履歴に応じた優先順位付けフィード
社内向けツールとして月額980円程度のプランを複数社に受託開発・運用。3～5社で月8～12万円の小規模SaaS化
毎月数千新商品が登録されるが、全員に同じ順序で見せており、トレンド商品や季節品の露出が不十分
READMEのAbuse Enforcement ServiceやBotmaker ruleのフィルタリングロジックを応用し、不正商品を除外しつつ、ユーザーの閲覧・購入パターンをスコア化して商品順位を最適化
ECプラットフォーム向けプラグイン・月額5万円。導入店舗数が増えれば5店舗で月25万円程度の副業化が可能
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