「3行でいうと」「なぜ急増したか」「応用アイデア」は AI が自動生成した要約です。事実と異なる内容を含むことがあります。判断の前に必ず GitHub の原文をご確認ください。 利用規約
公開3ヶ月で39470★、直近3時間に+38★の継続的な伸び。
2026年2月18日の公開から約3ヶ月間で着実にスター数を増やし、2026年5月14日の検知時点で累計39470★に達しています。直近3時間で+38★という継続的な獲得状況から、リポジトリが広く認知されて定期的に新規ユーザーに発見されている状況が読み取れます。READMEには Product Hunt の複数バッジと Trendshift への掲載が記載されており、複数の発見プラットフォームから流入を受けている可能性があります。
Mac・Windows・Linuxで動く個人用AI秘書です。あなたの記憶をローカルに保存して、複数のAIエージェントを一元管理し、深い調査を自動実行します。プライバシーを守りながらAIを使いたい人向けです。
OpenHuman is the fastest, cheapest, most efficient open-source agent harness. Written in Rust
クライアント案件ごとに膨大な資料・メール・チャットが溜まり、毎回新規案件で過去の知見を探し直すのに週3時間以上かかる。
OpenHumanの local-first memory 機能を使ってクライアント別のナレッジベースを構築し、エージェント orchestration で過去案件の類似事例を自動検索・要約して提示するシステムを組み込みます。MCPサーバーを自作してSlackやGmailと連携させることで、スレッド情報も自動取り込みできます。
完成したシステムをクライアント向けのカスタムツール販売として月額3〜5万円で提供するか、導入支援・チューニングを受託開発として単発10万円前後で請け負います。
毎年100人超の受講生の質問・進捗記録・つまずきパターンを紙とスプレッドシートで管理し、個別フィードバックに週5時間以上を費やしている。
OpenHumanの agent orchestration と deep research 機能を活用して、生徒の質問履歴・演習成績・動画視聴記録から学習パターンを自動分析し、個別の弱点に対応した解説文・練習問題セットを生成するエージェントを構築します。
講師向けの補助ツールSaaSとして月額2000〜3000円で販売し、初期導入時に学習記録データの変換・初期セットアップを1万5000円で受託します。
論文執筆時に先行研究1000本以上を読む必要があり、関連文献をリサーチして分類・要約するのに月40時間以上を費やしている。
OpenHumanの RAG・検索・深い研究機能を用いて、arxiv・Google Scholar・機関リポジトリから関連論文を自動取得し、local-first な個人向けメモリに論文サマリー・キーワード・引用関係を記録します。エージェントが執筆中の章に応じて関連文献を自動提案するワークフローを実装します。
研究機関向けの学位論文作成支援ツールとしてライセンス販売（大学あたり年額5万円）、または個別の論文テンプレート・リサーチフロー設定を1件あたり3万円で受託開発します。
Claude CodeなどのAI開発ツールの性能を向上させるエージェント最適化システム
Claude CodeなどのAI開発ツールをより賢く効率的に動かすための最適化システムです
ユーザーの成長に合わせて学習し進化するAIエージェント
人間の手を一切借りずにAIエージェントが自律的に管理・運営する美術館の展示システム
誰もが簡単にAIの恩恵を受けられるようにすることを目指す自律型AIツール
ウェブサイトの情報をAIが扱いやすいデータに変換して収集できるサービス
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