「3行でいうと」「なぜ急増したか」「応用アイデア」は AI が自動生成した要約です。事実と異なる内容を含むことがあります。判断の前に必ず GitHub の原文をご確認ください。 利用規約
AIエージェントを使い、大きな文脈から仕様案を作成（象）し、文脈なしで再チェック（金魚）する設計支援ツール。Claude CodeやAntigravityなどのコード生成AIに統合できます。複数のAIに設計を段階的にレビューしてもらい、実装前に不具合を防げます。
Open-source skills for designing and reviewing software with AI agents
きっかけは未確認。7日で+7967★の急増は外部言及未検出。
Hacker News に2度投稿されましたが、いずれも 30 点未満で注目を集めたとは言えず、スター急増のきっかけとなったイベント・発表・大型言及は確認できていません。公開から約 2 か月経過した時点で、2026 年 10 月 25 日時点では 953★ だったものが 2026 年 11 月 1 日に 8920★ へ増加した事実のみ確実です。Google 公式リポジトリかつ Gemini との統合、多数のエージェントプラットフォーム対応などの基本的な訴求力が、比較的遅れて採用に繋がった可能性も考えられますが、詳細な拡大のきっかけは不明です。
新機能の仕様を作成する際に、担当者の視点だけで決めたため実装後に大幅な修正が必要になることが月 1〜2 件発生している
egm-brainstorm で要件をまとめ、egm-review で複数の AI にレビューしてもらい、実装前に仕様を固める。Elephant と Goldfish のプロセスで、設計段階の穴を埋めます。
この設計レビュー業務を受託サービス化し、スタートアップから月 5〜10 万円で仕様書作成・レビュー代行サービスを提供。
設計時点での不完全さが原因でテスト工数が増加し、QA にかかる期間が毎月 1 週間以上延びている
design_draft.md を egm-review に通し、Goldfish の視点で不整合・曖昧さを洗い出し、実装前に設計を承認する仕組みを導入。品質保証の前段階で設計チェックを自動化。
社内での効率化として導入し、浮いた QA 時間を有償テストサービスへ転用するか、大型企業向けに導入支援・カスタマイズコンサル（一案件 20〜50 万円）で事業化。
クライアント要件が曖昧な状態で開発が始まり、途中で大幅な仕様変更が入るため、納期超過と赤字案件が月 1〜2 件発生している
egm-brainstorm と egm-draft で顧客要件を言語化し、egm-review で Goldfish に品質チェックさせた上で、concepts_brief.md・design_draft.md をクライアントに事前承認書として提出。契約ドキュメント化。
この『仕様確定支援サービス』を商品化し、案件受注前に 30〜50 万円で実施。仕様確定率を高めることで自社の案件収益性向上につなげる。
AIを使ってアプリの動作やプログラムを分析して仕組みを解き明かす
Claude CodeなどのAI開発ツールの性能を向上させるエージェント最適化システム
ユーザーの成長に合わせて学習し進化するAIエージェント
Claude CodeなどのAI開発ツールをより賢く効率的に動かすための最適化システムです
AIエージェントが実行できる様々なスキルや機能を管理する公開リポジトリ
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