「3行でいうと」「なぜ急増したか」「応用アイデア」は AI が自動生成した要約です。事実と異なる内容を含むことがあります。判断の前に必ず GitHub の原文をご確認ください。 利用規約
Google製のオープンソースプラグインで、AIエージェントを使って機能設計書を作成・検証できます。高コンテキストの「象」が提案を作り、低コンテキストの「金魚」がレビューして盲点を見つけるという二段階の仕組みです。Claude Code・Codex・Antigravityなど複数のエージェント環境に対応しています。
Open-source skills for designing and reviewing software with AI agents
きっかけは未確認、4日で+4948★の高速成長。
急増のきっかけになった外部の言及は確認できていません。Hacker Newsに2件の投稿がありますが、いずれも30点未満で注目を集めたとは言えず、スター増加との関連は特定できません。リポジトリは2026年9月13日の公開から約2か月で累計5903★に達し、特に2026年10月25日の953★から10月29日の5901★への4日間で急増しています。READMEには複数のAIエージェント環境への対応と段階的な設計検証ワークフローという機能が明記されており、これが採用の動機になった可能性は考えられますが、外部の言及が取得できていないため確認できていません。
仕様が曖昧なまま開発が進み、2週間後に大幅なやり直しが必要になることが月1回のペースで発生している。
EGMの段階的検証ワークフロー（egm-brainstorm→egm-draft→egm-review）を設計会議に導入し、AIエージェントが異なるコンテキストで仕様をレビューすることで、実装前に矛盾や実装リスクを洗い出す。
設計レビューサービスとして、スタートアップ向けに月額課金で「EGM運用代行」を提供。初期導入支援3万円＋月額1.5万円で3社を受け持つことで、副業で月4～5万円の固定収入を実現。
クライアントの曖昧な要件をそのまま実装すると変更要望が生じ、追加作業が発生して利益率が20～30%下がることが月2、3回ある。
受託開発の最初の段階でegm-draftを使ってAIが要件案を自動生成させ、クライアントに事前確認させる。異なる視点での検証をegm-reviewで実施し、実装前に合意済みドキュメント（concepts_brief.md、design_draft.md）を作成しておく。
「要件定義支援パッケージ」として受託契約の前工程を切り出し、通常の設計費1.5万～3万円上乗せで販売。1件あたり2万円×月4件＝月8万円の追加収入。
新機能の設計検証に社内レビューを何度もやり、実装前の調整だけで1週間消費されている。
Codex環境でEGMスキルをインストールし、プルリクエストベースの設計検証ワークフローに組み込む。egm-reviewで自動的に「低コンテキストレビュアー」視点での検証を実行させ、チームレビューの準備完了度を上げ、レビュー時間を3日に短縮。
このワークフロー最適化ノウハウを「エンジニアリング効率化コンサルティング」として他社に月額5万円で提供。月2社受け持つことで月10万円。
AIを使ってアプリの動作やプログラムを分析して仕組みを解き明かす
Claude CodeなどのAI開発ツールの性能を向上させるエージェント最適化システム
ユーザーの成長に合わせて学習し進化するAIエージェント
Claude CodeなどのAI開発ツールをより賢く効率的に動かすための最適化システムです
AIエージェントが実行できる様々なスキルや機能を管理する公開リポジトリ
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