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AIが求人サイトをスキャンし、あなたのCVと照らして適合度を1～5で採点。スコアの高い求人だけに、テーラーメイドした職務経歴書と職務経歴書を自動作成。面接対策も含め、最後のSubmitボタンは自分で押します。
Open-source AI job search agent and job finder: scan job boards, score each job 1-5 against your CV before you apply, tailor an ATS-friendly resume and cover letter, get interview prep and a job application tracker. It helps you fill in each application; you press Submit. Runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode and more).
7日で+1569★、実績記録と多言語対応が継続的な関心を呼び出す
7月の実測値では75036★、その1週間後に76605★に達した。READMEでは作者が実際に「740件評価→68応募→12面接→1内定」と採用実績を記録し、2026年4月の公開後も構築者本人がその職を辞めてプロジェクトに注力する選択をしたことが書かれている。多言語対応（日本語含む15言語以上）で、グローバルな求職者層が継続的にアクセスしている可能性が高い。
クライアント企業から「質の高い求人適合者」を求められるが、CVスクリーニングに月30時間以上かかっている
career-opsの求人スコアリング・CV採点エンジン部分を社内導入し、AIで自動フィルタリング。適合度が高い候補者だけを面接へ進める仕組みを作ることで、人間の時間を削減。カスタマイズして複数求人サイトの一括取り込み対応も可能。
既存クライアント向けに「AI求人マッチング機能」を月額5万～10万円の追加サービスとして販売。初期構築は受託で10万～30万円。
学生が「どの企業が本当に自分に合っているか」判断できず、エントリー数が少ないか無差別が多い
career-opsのCVマッチング・評価ロジックをWebアプリ化。学生が就活経歴書を1回アップロードすると、企業の募集要項と自動照合し、おすすめ企業度を表示。日本向けにATS回避機能も組み込めばさらに訴求力向上。
導入企業（大手ナビサイト）から初期構築費100万～、月額50万円程度。学生側は無料で利用できるB2B2Cモデル。
スタッフ数が少ないのに、修了生50～200人の就職サポートに1人当たり月5時間以上の事務作業がある
career-opsをローカル展開し、修了生向けにワークショップ形式で提供。Career-opsのCLI版でJobs APIと連携させ、地域の求人サイト（Indeed、Wantedly等）の案件を自動スコアリング。修了生が自走で応募準備を進める仕組みを構築。
訓練校単位で年額30万～50万円のライセンス料。加えて導入時サポート・カスタマイズで10万～20万円。複数校への営業で年商200～300万円規模に。
AIを使ってアプリの動作やプログラムを分析して仕組みを解き明かす
Claude CodeなどのAI開発ツールの性能を向上させるエージェント最適化システム
ユーザーの成長に合わせて学習し進化するAIエージェント
Claude CodeなどのAI開発ツールをより賢く効率的に動かすための最適化システムです
様々なアプリと連携してAI搭載の業務自動化フローを視覚的に作成できるプラットフォーム
AIに最小限の労力で効率的なコードを書かせるためのプログラミング支援ツールです。
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