#8 · ⚡24h jump · 🔥 (Rising) · 🔥3 days running+3,833★ · 1 year old

AI完全自動化で侵入テストを実行するマルチエージェントシステム

Go Difficulty: Advanced Agent platformsSecurity 🔑Needs a metered API key

The three-line summary, the reason it surged and the spin-off ideas are generated automatically by AI. They can be wrong. Always check the original on GitHub before acting on them. Terms of Use

① Why did it surge?

きっかけは未確認だが、7日で+5146★を獲得した新興AIセキュリティツール。

急増のきっかけは、検知日前後7日間でHacker Newsでの言及が見つかっておらず、詳しくは分かっていない。本リポは2025年1月6日の公開から約22ヶ月を経て、2026年10月8日時点で25310★だった累計スターが、10月15日には30456★に達した。READMEはマルチエージェント対応、複数LLMプロバイダ統合、Docker実行環境など機能を充実させており、こうした実装の熟度の向上が段階的なスター増加につながった可能性がある。

Evidence: 7日で+5146★(10/8の25310★→10/15の30456★)検知日24時間で+1071★の実績2025-01-06公開、約22ヶ月を経た時点での加速
🕰️ Earlier mentions (1) — from before this surge

② What is it? (in three lines)

複数のAIエージェントを連携させてセキュリティ診断業務を自動実行するツール。ペネトレーションテストに必要な探索・分析・報告を人手をかけずに進めます。OpenAIやAnthropicなど複数のLLMに対応。

Read the original GitHub description

Fully autonomous AI Agents system capable of performing complex penetration testing tasks

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👤 Who it suits

③ Three spin-off ideas for a side-project developer

Idea 1

個人でセキュリティ診断サービスを受託する若手セキュリティエンジニア

The problem

クライアント毎に異なるシステムへの侵入テストの初期探索に毎回5日以上費やしており、単価あたりの効率が悪い

The approach

PentAGIのマルチエージェントシステムにクライアント企業のネットワーク構成をインポートさせ、自動でスキャン・分析・脆弱性検出を実行させることで、手作業の期間を3日短縮。空いた時間で案件数を増やす

💰 How it could earn

従来の単価30万円×月1件から、短縮した工数を使って月2件対応可能に。実績と効率化を謳い文句に単価35万円×月2件で月収35万円増加

Idea 2

SaaS企業のセキュリティ部門マネージャー

The problem

自社プロダクトのセキュリティテスト頻度を上げたいが、外部テスターへの委託は毎回50万円以上かかり、月1回の実施が限界

The approach

PentAGIをオンプレミス環境に導入し、ステージング環境に対して週1回のAI自動ペネトレーション実行を設定。検出結果はGraphQLAPIで開発チームのCIに統合し、デプロイ前のセキュリティチェックを自動化

💰 How it could earn

導入・構築を受託開発案件として30万円で引き受け、その後3ヶ月間の運用・カスタマイズ支援を月額10万円のサポート契約で継続収入化

Idea 3

中小製造業の情報システム担当者

The problem

工場のIoTシステムが外部から狙われないか心配だが、セキュリティ専門家を雇う予算がなく、何をチェックすればよいか分からない

The approach

PentAGIのGraphQLインターフェースを通じてIoTネットワークの基本的な脆弱性をAI自動診断させ、検出結果を分かりやすいレポートに変換するWebUIを別途作成。月1回のスケジュール実行で定期的な健康診断を実現

💰 How it could earn

導入時にセットアップ費用20万円、その後月額8000円のクラウドホスト+レポート配信サービスで小規模企業向けセキュリティ診断SaaSとして複数社に展開

④ Total stars over time (last 7 days, one point per day)

Total stars
★30,457
Last 24h
+1,071★
24h growth
+3.6%
Last push
6d ago
11 Oct 13 Oct 16 Oct (detected)
+5,112★ over these 5 days(25,344 → 30,456)
Detector: ⚡ 24-hour jump
Gain in 24h: +1,071★
24h growth: +3.6%
Detected from the change against the same hour the previous day
The repository's history
7 Jan 2025 Repository created
16 Oct Surge detected
6d ago Last push
GitHub topics: #ai-agents#ai-security-tool#autonomous-agents#golang#graphql#multi-agent-system#penetration-testing-tools#react#security-automation#security-testing#security-tools#anthropic#gpt#offensive-security#open-source#openai#penetration-testing#self-hosted

⑤ Related repositories

Same language: Go · Shared topics: ai-agentsai-security-toolautonomous-agentsgolanggraphql

Claude CodeなどのAI開発ツールをより賢く効率的に動かすための最適化システムです

JavaScript ai-agentsanthropicclaude ⚡ Explained here GitHub ↗

誰もが簡単にAIの恩恵を受けられるようにすることを目指す自律型AIツール

Python aiopenaipython
ollama/ollama ★183,321

様々な最新のAIモデルを自分のパソコンで手軽に動かせるようにするツール

Go llamallmllms

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Detected at 16 Oct 2026, 08:10:58 · observation window 2026-10-15-0 (UTC) · summarised 2h ago