#5 · ⚡24h jump · 🔥 (Rising) · 🔥3 days running+3,118★ · 8 months old

AI生成文を人間らしく言い直すMarkdownスキル

Python Difficulty: Beginner Agent add-onsCoding help 🆓No extra cost
GitHub topics: #agent-skills#ai-writing#claude-code#codex#cursor#prompt-engineering#writing-tools#ai-humanizer#chatgpt#claude

The three-line summary, the reason it surged and the spin-off ideas are generated automatically by AI. They can be wrong. Always check the original on GitHub before acting on them. Terms of Use

① Why did it surge?

7日間で+4,633★、AIテキスト修正需要が顕在化

2026年8月29日から9月5日の7日間で4,633スター増加し、直近24時間でも782スター獲得している。AI執筆検出ツール市場の中で、Wikipedia「Signs of AI writing」の35パターンを実装した具体的な実装例として、テキスト品質向上の需要が高まっていることを示している。Markdown形式でエージェント統合できる実用性と、LLMが生成した文の統計的傾向を補正する明確なアプローチが、短期間の採用を促進している可能性がある。

Evidence: 7日間で+4,633★増加(8月29日→9月5日)直近24時間で+782★Wikipedia 35パターン実装・Markdownスキル形式
🕰️ Earlier mentions (4) — from before this surge

② What is it? (in three lines)

AIが書いた文章を自然な人間らしい表現に自動で書き直すツール。 Wikipediaが整理した「AI文章の特徴35パターン」を元に検出と修正をします。 Cursor・Claude Code等のエージェントで「スキル」として直接使える形式。

Read the original GitHub description

Agent skill that removes signs of AI-generated writing from text

③ Total stars over time (last 7 days, one point per day)

Total stars
★52,891
Last 24h
+782★
24h growth
+1.5%
Last push
2d ago
31 Aug 3 Sept 6 Sept (detected)
+4,404★ over these 6 days(39,018 → 43,422)
Detector: ⚡ 24-hour jump
Gain in 24h: +782★
24h growth: +1.5%
Detected from the change against the same hour the previous day
The repository's history
18 Jan 2026 Repository created
6 Sept Surge detected
2d ago Last push
👤 Who it suits

④ Three spin-off ideas for a side-project developer

Idea 1

ブログ・メディアライター

The problem

ChatGPTで下書きした記事が『clearly』『notably』などAI特有の単語が連発して、素人丸出しのため公開前に時間かけて手直ししている

The approach

このリポの35パターンマッチング機能とvoice matching(執筆サンプル学習)を組み込んだCLIツールを作り、記事公開前に自動で『人間らしく』に修正。修正内容も表示してくれるので、一度の実行で記事品質が完成形に近づく

💰 How it could earn

月額500〜1,500円のSaaSとして文字数無制限・独自スタイル登録機能を提供。ブログ運営者向けに毎月10〜50件の記事修正で元が取れる価格帯なら副業収入として安定収益化できる

Idea 2

企業のカスタマーサクセス部門

The problem

営業資料・プレゼン資料をClaude Codeで一括生成しているが『豊かなエコシステーム』『包括的なソリューション』といった営業トークっぽくなりすぎて、社内説得力が落ちている

The approach

このリポのpatternマッチング&修正ロジックを使って、生成後の資料を自社の文体ガイドに合わせて自動リライト。社長や事業部長の過去スピーチ・資料をvoice sample として登録すれば、その人の話し方で統一される

💰 How it could earn

企業向けコンサル契約として『資料生成ワークフロー構築代:10〜50万円』+'修正スキル カスタマイズ代:月1万〜3万円' のハイブリッド。資料量が多い企業なら継続発注しやすいモデル

Idea 3

オンライン教育プラットフォーム運営者

The problem

講座内容をLLMで多言語・複数トーン向けに自動生成しているが『教育的価値を高める』『スキル習得を加速させる』といった空虚な表現が満載で、受講生の信頼感が損なわれている

The approach

このリポの『Sales language除去』『Vague sources検出』『Overused AI words置換』の3機能を使って、講座テキストから営業臭を削除。残った実質的な解説部分だけになり、受講者の満足度が上がる

💰 How it could earn

講座データ自動修正サービスとして月額2,000〜5,000円でAPI提供。1講座あたり100記事×複数言語なら毎月100件超の修正機会があり、バッチ処理で効率化すれば利益率が高い

⑤ Related repositories

Same language: Python · Shared topics: agent-skillsai-writingclaude-codecodexcursor

誰もが簡単にAIの恩恵を受けられるようにすることを目指す自律型AIツール

Python aiopenaipython

🔗 Related hubs and surges from the same day

🔔 Get the next one

Get surging AI repositories summarised in Japanese, with spin-off ideas without opening the site (once each morning). No email address required.

What is RSS: New items arrive automatically wherever you already read (a reader such as Feedly, Slack, n8n). Copy the URL above and paste it in — no sign-up, no cost.

Detected at 6 Sept 2026, 07:09:54 · observation window 2026-09-05-0 (UTC) · summarised 24d ago