#2 · ⚡24h急増 · 🔥 (伸び中) · 🔥2日バズ中+2,003★ · 公開10ヶ月

AI科学者向けの163スキル集、100以上の科学データベースに対応

Python 難易度: 中級 エージェント拡張自動化・データ 🆓追加費用なし
GitHub topics: #ai-scientist#bioinformatics#chemoinformatics#claude#claude-skills#claudecode#clinical-research#computational-biology#data-analysis#drug-discovery

「3行でいうと」「なぜ急増したか」「応用アイデア」は AI が自動生成した要約です。事実と異なる内容を含むことがあります。判断の前に必ず GitHub の原文をご確認ください。 利用規約

① なぜ急増したか?

公開10ヶ月間で42976★、直近2週間で8800★増加の持続的成長

2025年10月19日の公開からおよそ10ヶ月間でスターが着実に増加し、直近14日間だけで+8800★という加速が見られた。検知日の直近24時間でも+1276★を記録し、落ち込むことなく増速する傾向を示している。Hacker Newsや著名開発者による直接的な言及は検出されていないため、このリポジトリが学術・研究領域で190000人以上のユーザーを抱える実用的なツールとして、口コミや業界内の活用を通じて着実に周知された結果と推測される。

根拠: 公開日は2025年10月19日、約10ヶ月経過2026年8月22日に34129★→9月5日に42929★で14日間に+8800★検知日24時間で+1276★の継続的な増加

② これは何?(3行でいうと)

Claude CodeやCursorなどのAIエージェントに、科学研究用の機能を一括で追加できるスキルライブラリ。ゲノム解析、薬剤開発、医学文献検索など163個の実用的な処理が組み込まれている。生物学・化学・医学・材料科学など幅広い分野に対応している。

GitHub原文の説明を見る

Turn any AI agent into an AI Scientist. The #1 Agent Skills library for science, used by 250,000+ scientists worldwide. 168 ready-to-use validated skills plus 100+ scientific databases covering biology, chemistry, medicine, and drug discovery. Compatible with Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity, and the open Agent Skills standard.

③ 累計スターの推移(直近7日・1日1点)

累計スター
★47,134
直近24h
+1,276★
24h増加率
+2.8%
最終push
10時間前
8/24 8/26 8/29(検知)
この5日で +2,532★(34,184 → 36,716)
検知方式: ⚡24h跳ね検知
24h増加: +1,276★
24h増加率: +2.8%
前日の同時刻との累計差で検知しています
リポジトリの歩み
2025/10/20 リポジトリ誕生
8/29 急増を検知
10時間前 最終push
👤 こんな人におすすめ

④ 副業エンジニア向け応用アイデア3案

案 1

大学や公的研究機関の実験データ解析チーム

悩み

毎月数十件の論文から関連研究を検索・引用データを抽出するのに週20時間以上かかっている

解決アプローチ

Scientific Agent Skillsの『full-text biomedical and regulatory literature retrieval』機能を使い、K-Dense BYOKでローカルAIエージェントを立ち上げ、複数の科学データベースを一括検索して自動抽出・レポート化するシステムを構築する

💰 収益化モデル

完成したシステムを同じ悩みを持つ他機関・企業研究所に月額5〜10万円のSaaS利用料またはカスタマイズ受託で販売

案 2

創薬企業の候補化合物スクリーニング担当者

悩み

新規候補化合物の薬物動態(PK/PD)やオフターゲット毒性を調べるのに、複数の外部DBを手動で照会して1候補あたり5時間必要

解決アプローチ

Scientific Agent Skillsの『PK/PD modelling and dose selection』と『drug-target binding』スキルをK-Dense BYOKに統合し、Cursor上で候補化合物リストを投入すれば自動評価レポートが生成される仕組みを作る

💰 収益化モデル

開発したツールの使用権を競争企業を除く同業他社に月額3〜8万円で提供、またはスクリーニング結果の解釈サポート業務を時給で受託

案 3

疾患関連遺伝子研究に取り組むバイオインフォマティクス個人起業家

悩み

1000 Genomes等のゲノムデータベースから疾患関連の遺伝子多型を抽出・解析するまで、複雑なAPIとコマンド操作で月30時間を費やしている

解決アプローチ

Scientific Agent Skillsの『individual-level 1000 Genomes queries』と『cancer genomics』スキルをAgentスタンダードで実装し、医療機関向けのカスタムレポートジェネレータを構築・販売する

💰 収益化モデル

医療機関・診断企業との受託開発(1件50〜200万円)、またはSaaS化して検査1件あたり数千円の従量課金で展開

⑤ 関連リポジトリ

同言語: Python · 共通トピック: ai-scientistbioinformaticschemoinformaticsclaudeclaude-skills

誰もが簡単にAIの恩恵を受けられるようにすることを目指す自律型AIツール

Python aiopenaipython

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検知時刻: 2026/8/29 11:55:51 · 観測ウィンドウ: 2026-08-29-0 (UTC) · 要約生成: 24日前