#11 · ⚡24h急増 · 🔥 (伸び中) · 公開10ヶ月

生物・化学研究用AI科学者スキル163個セット

Python 難易度: 中級 エージェント拡張RAG・検索 🆓追加費用なし
GitHub topics: #ai-scientist#bioinformatics#chemoinformatics#claude#claude-skills#claudecode#clinical-research#computational-biology#data-analysis#drug-discovery

「3行でいうと」「なぜ急増したか」「応用アイデア」は AI が自動生成した要約です。事実と異なる内容を含むことがあります。判断の前に必ず GitHub の原文をご確認ください。 利用規約

① なぜ急増したか?

10カ月で公開後、14日間で8546★の急増が確認された

2026年8月21日時点で34070★だったスターが14日後の9月4日に42616★に達し、+8546★の大きな伸びを記録しました。24時間単位では8月28日に+727★が検知されており、継続的な成長が見られます。READMEに記載された163個のスキルと100以上の科学データベース、さらにCursor・Claude Code・Codexといった複数のAIエージェント対応という仕様の充実が、段階的な採用拡大につながった可能性があります。

根拠: 2026-08-21の34070★から14日で+8546★2026-08-28の24時間で+727★検知163スキル・100+データベース対応

② これは何?(3行でいうと)

AIエージェント向けの科学研究スキルライブラリです。生物学や化学、医学の計算や分析を自動化するツールが163個用意されています。Cursor、Claude Codeなど複数のAIツールで使えます。

GitHub原文の説明を見る

Turn any AI agent into an AI Scientist. The #1 Agent Skills library for science, used by 250,000+ scientists worldwide. 168 ready-to-use validated skills plus 100+ scientific databases covering biology, chemistry, medicine, and drug discovery. Compatible with Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity, and the open Agent Skills standard.

③ 累計スターの推移(直近7日・1日1点)

累計スター
★47,134
直近24h
+727★
24h増加率
+1.6%
最終push
11時間前
8/23 8/25 8/28(検知)
この5日で +1,311★(34,129 → 35,440)
検知方式: ⚡24h跳ね検知
24h増加: +727★
24h増加率: +1.6%
前日の同時刻との累計差で検知しています
リポジトリの歩み
2025/10/20 リポジトリ誕生
8/28 急増を検知
11時間前 最終push
👤 こんな人におすすめ

④ 副業エンジニア向け応用アイデア3案

案 1

大学の生物学研究室の博士課程学生

悩み

ゲノムデータ解析と論文検索に毎週15時間以上かかり、論文執筆が進まない

解決アプローチ

このリポの163スキル中のゲノミクス・プロテオミクス向けスキルとBiomedical文献検索機能を使い、Claude CodeやCursorで解析ワークフローを自動化して、作業時間を月20時間削減する。K-Dense BYOKの無料オープンソース版を導入して、個人のAPIキー持ち込みで追加コスト不要で実装する。

💰 収益化モデル

完成したワークフローテンプレートを同分野の学生向けにGitHub上で販売(200〜500円程度の買い切り)。あるいは研究室内の他の学生に月500円のサポート料金で説明・導入支援を提供。

案 2

医薬品開発をするバイオベンチャーの非エンジニア研究員

悩み

新規化合物の毒性予測と薬物動態データ検索を各1回につき3日かかっており、スクリーニング速度が競合より劣化している

解決アプローチ

このリポのPK/PDモデリング・drug-target binding・analytical method validation スキルセットを、社内のエンジニアに組み込んでもらい、Claude Codeベースの社内用ツール化する。100以上の医学・化学データベースへのアクセス機能で、外部データベースAPI契約を削減できる。

💰 収益化モデル

導入効率化の支援を業界コンサルとして受託(プロジェクト型50万〜100万)。またはこのスキルセットを使ったCRO向けの分析自動化サービスをSaaS化(解析1件あたり5,000円〜の従量課金)。

案 3

精密医療スタートアップのバックエンド開発者

悩み

clinical研究データとゲノムデータ、リアルタイム病原体サーベイランス情報を統合するAPI設計に2ヶ月かかり、開発期間内に完成しない

解決アプローチ

このリポの165個のバリデーション済みスキルのうち、clinical-research・genomics・pathogen-variant surveillance対応のものをMCPサーバーとして実装し、Node.js/Pythonバックエンドに組み込む。Agent Skills標準準拠なので将来的な拡張性も確保できる。

💰 収益化モデル

開発したMCPサーバーを業界向けにnpmパッケージとして販売(初期価格9,800円+年間メンテナンス5,000円)。あるいは大規模医療機関向けに年間50万円でホスティング・カスタマイズを提供。

⑤ 関連リポジトリ

同言語: Python · 共通トピック: ai-scientistbioinformaticschemoinformaticsclaudeclaude-skills

誰もが簡単にAIの恩恵を受けられるようにすることを目指す自律型AIツール

Python aiopenaipython

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検知時刻: 2026/8/28 13:28:36 · 観測ウィンドウ: 2026-08-28-0 (UTC) · 要約生成: 24日前