営業向けAIスクリーニングツールを売りたい SaaS 起業家
営業見込み客の初期選別に毎日2時間かかるため、月10万円以上の外注費がかかっている。
本書の『Agent = LLM + 上下文 + 工具』という設計原理とマルチエージェント・評価フレームワーク(第7章相当)を活用し、顧客データベースと営業ルール学習を組み合わせたスクリーニングエージェントを構築。109個の実装例から対話・メモリ管理・評価ループのコード参考にする。
機能を SaaS 化して月額 5000〜15000 円のサブスク販売、または導入企業向けにカスタマイズの受託料金を設定することで、外注費削減分の一部を継続利益として取得可能。