① これは何？（3行でいうと）
研究者がCodexとChatGPTを活用して、生きた生物と絶滅種のゲノムから抗菌候補物質を自動検索。 薬剤耐性感染症に対抗する新しい分子の発見を効率化。 AIが創薬プロセスの初期段階で活躍する事例が実証された。
見出しと要約は AI が各社の公式発表を日本語に要約したものです。原文の意味と食い違うことがあります。正確な内容は各社の公式ページ（元記事リンク）をご確認ください。 利用規約
② 主な変更点（3件）
- ▸ 大規模言語モデルが生物学的データベースの解析に応用
- ▸ ゲノム配列から抗菌特性を持つ候補分子の自動抽出が可能に
- ▸ 従来の手作業による検索を大幅に削減
③ 何ができるようになったか
研究チームはCodexのコード生成能力とChatGPTの自然言語処理を組み合わせることで、膨大なゲノムデータから抗菌分子の候補を迅速に特定できます。これにより創薬開発の前臨床段階が加速し、耐性菌対策の研究期間短縮が期待されます。
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📄 原文の抜粋を見る（149文字）
César de la Fuente’s lab uses Codex and ChatGPT to search living and extinct genomes for antimicrobial candidates to fight drug-resistant infections.
#生物学#創薬#ゲノム解析#自動化
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